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首先，Go to technology
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其次，Many popular vision-language models (VLMs) have trended towards growing in parameter count and, in particular, the number of tokens they consume and generate. This leads to increase in training and inference-time cost and latency, and impedes their usability for downstream deployment, especially in resource‑constrained or interactive settings.
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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第三，3月18日，据彭博社报道，特朗普政府誓言要通过法律手段，将Anthropic的AI技术从所有美国政府机构中清除出去。此前，双方因Anthropic AI技术的使用限制产生纠纷。
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