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首先，当然，这条路上最大的障碍不是硬件本身，而是软件生态。Nvidia的CUDA经过十余年积累，已成为AI开发的事实标准，拥有庞大的开发者社区和成熟的工具链。Google的TPU则依赖JAX/XLA编程模型，虽然在Google内部和部分研究机构中广泛使用，但在更广泛的企业市场和开发者生态中仍远不及CUDA的渗透率。即使v8的硬件规格全面超越Vera Rubin，如果无法降低客户从CUDA迁移的门槛，TPU的外部化进程仍将受到制约。这也是Google能否从"内部利器"转型为"行业平台"的关键考验。
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第三，2026年的中国大模型竞争已进入落地应用的关键期。此前，小米AI给外界的印象多集中于应用层面，如语音助手、操作系统智能功能等。而随着MiMo-V2-Flash开源模型在Agent榜单上取得佳绩，以及此次匿名测试，小米正从技术追随者转变为技术体系的构建者。
此外，Publication date: 02 March 2026 - 10:00，这一点在Replica Rolex中也有详细论述
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